构建专业的金融大模型是推进金融与AI深度融合
美国消费者新闻与商业频道CNBC指出,KimiK2不仅超越了ClaudeOpus4,还优于GPT-4.1,且具备更低的使用成本。他具体谈到,AI眼镜发展需要突破两大技术瓶颈,一是,好的AI眼镜一定要有好的交互能力,比如说跟用户进行的交互,不光要把信息录下来,还需要把信息通过投屏等方式传递给用户。二是,需要一个好的大脑,能对知识、环境等充分理解,才能够给用户提供增量价值,
其战略价值主要体现在:首先,眼镜处于人类头部的生态位:而头部设备可以捕获80%以上的人体感知输入这种增长不会是线性的——可能在某些年份,我们的利润增长会高于平均水平。目前,我们还是要先保证有足够的基础设施容量来支持公司内部使用,比如支持核心AI工作推进,确保内容推荐、广告推荐的有效性。展望2026年,公司在云服务方面的支出也会有所增加,以便满足用户的容量需求以及与网络相关的成本上涨。我们希望,Meta能够继续保持行业领先的地位,与此同时坚持我们的原则,即不会把所有模型、技术都开源。我们相信,相比租用其他公司的基础设施,我们自己打造基础设施将会为我们带来更高的收益与回报。我相信,未来智能眼镜将成为非常基本的人工智能物理形式之一,它也会有不同的版本。从外观上来看,智能眼镜非常时尚,所以用户非常愿意像戴眼镜一样佩戴智能眼镜。我的问题是,管理层认为新一代模型将如何推动产品的普及、提升用户参与度?特别是公司旗舰AI模型Behemot
目前的情况是,我们观察到了非常多很吸引我们的投资机遇,我们也相信这些机遇将在未来几年有潜力为各位投资人带去明显收益。在价格方面,API调用价格低至输入0.8元/百万tokens、输出2元/百万tokens。在包括MMLUPro、AIME24、MAT